대전 소방 본부 재난 상황보고서 자동 생성

1) 포트폴리오 소개
- 재난 상황보고서 & 브리핑 대본 자동 생성 AI
- 통합재난상황관리시스템·내부 DB·현장/STT 데이터를 실시간 수집·정규화 → LLM이 상황 요약, 보고서 초안 및 브리핑 대본을 자동 생성/갱신하는 온프레미스 시스템
- 목표: 상황실 문서화 부담 최소화, 최신 정보 기반의 신속·일관된 의사결정 지원

2) 작업 범위
[프론트엔드]
보고서/대본 미리보기 UI, 상태/로그 패널, 생성·업데이트 트리거 화면 설계 및 구현.

[백엔드 & LLM 파이프라인]
온프레미스 vLLM 환경 구축(GPU 드라이버·CUDA 설정), 모델 비교 테스트 및 프롬프트 엔지니어링, 생성 품질·응답시간 최적화.
데이터 파이프라인: 재난번호/사용자ID 기준 다수 테이블 쿼리 → 전처리/정규화 → 자동화 프레임워크로 보고서/대본 생성 및 업데이트.

[데이터 연동]
통합재난상황관리시스템/내부 DB/현장정보(신고·무전·STT 등) 연계, 실시간 반영.

[문서 자동화]
한글(HWP 등) 서식 대응: 표·이미지 포함 양식으로 보고서/대본 자동 작성, 실무자 인터뷰 기반 서식 규칙 반영.

[운영/평가]
서버 로그 기반 성능 측정(평균 34.3초에 보고서 초안 생성), 정확도 지표 추적 및 개선 로드맵 수립.

3) 주요 업무
- 데이터 엔지니어링: 다원 소스 실시간 수집, 전처리·정규화, 보안 환경 내 DB 테스트/쿼리 설계
- LLM 최적화: 모델 후보 비교, 프롬프트 엔지니어링, vLLM 성능 튜닝 및 안정성 테스트
- 문서 생성 자동화: 보고서/대본 생성 템플릿 설계, 자동 업데이트 로직 구현
- UI/UX: 직관적 생성·갱신 흐름, 한눈에 보는 관제/현황 정보, 사용자 피드백 반영
- 성능/품질 관리: 생성시간·정확도(현재 85%) 모니터링, 개선 과제 도출
- 로드맵 관리: 프레임워크 설계→연동→베타/안정성 테스트→고도화·상용화 계획 수립