세종시 스마트 AI 챗봇 구축 사업
AI 챗봇
Client:
세종특별자치시
Scope:
디자인, 기획, 개발
Year:
2025
문제점:
• 세종시 다양한 서비스들은 기능별로 나뉘어져 있어 사용자가 특정 서비스를 찾기 어려움
• 서비스를 하나로 연계하고 데이터 중앙화를 통해 시민들이 효율적으로 이용할 수 있는 단일 플랫폼 구축 필요
• 기존 챗봇의 경우 시민과 플랫폼 간의 자유로운 소통에 한계가 있음
작업 목표:
• 세종시 웹페이지에 질의응답 인터페이스 형식으로 LLM 기반 AI 서비스 구축
• 세종시 도서관 데이터 및 세종시의 방대한 지식 데이터베이스를 참고 및 활용하여 사용자들의 다양한 질문에 대해 맞춤형 정보를 제공
응답 시간: 평균 답변 시간 5.58초로 목표였던 10초에서 단축
응답 정확도: 할루시네이션을 최소화하여 응답 성능 95% 달성
사용자 만족도: 사용 용이성, 응답 정확성, 응답 시간, 전반적 만족도 조사를 통해 평균 점수 7.03 달성
사용자 참여도: Google Analytics 연동 분석후 DAU 112명 달성
1) 포트폴리오 소개
- 세종시 통합 AI 챗봇 서비스‘AI 충녕’
- 세종시 생활·행정·관광 등 다양한 분야의 정보를 LLM 기반으로 통합 제공
- RAG 구조를 활용해 공공 데이터와 실시간 API 정보를 결합, 맞춤형·맥락 기반 답변 지원
- 텍스트 질의응답, 위치 기반 생활편의 안내 등 스마트시티 특화 기능 제공
2) 작업 범위
[프론트엔드]
- React + TypeScript 기반 SPA 개발
- 질의응답 UI, 카테고리형 FAQ, 실시간 대화 인터페이스
[백엔드]
- Python 기반 REST API 서버 개발
- ChromaDB 기반 RAG 검색 구조 설계
- Azure OpenAI GPT 모델 연동
- 데이터 자동 수집·가공 파이프라인 구축
- 실시간 API (날씨, 행사, 교통, 위치 기반 정보) 연동
[인프라]
- Docker 컨테이너 기반 배포
- Azure 클라우드 환경에서 서비스 운영
- 네이버 클라우드 보안 정책 준수, 개인정보 비수집 원칙 적용
[데이터 연동]
- 세종시 대표 홈페이지·도서관·민원콜센터·SNS·공지사항 등 6,000 여 종 공공데이터 학습
- 위치 기반 생활편의시설 API 연동
- 주제별·시점별 정보 검색 및 비교 응답 기능 구현
3) 주요 업무
- 데이터 수집·전처리: 공공 웹·문서 데이터 수집, RAG 학습용 벡터 DB 구성
- API 설계: 질의응답 처리, 실시간 정보 조회, 위치 기반 안내, 카테고리별 FAQ 제공
- UI/UX 개발: 반응형 웹 인터페이스, 대화형 질의응답 화면 구현
- 챗봇 로직 최적화: Prompt Engineering, Function Calling 을 통한 실시간 데이터 결합 응답
- 배포·운영: Docker 기반 컨테이너 빌드 및 Azure 환경 배포, 로그 분석 및 성능 모니터링
- 사용자 피드백 반영: 설문 조사 및 사용 로그 분석을 통한 기능 개선(관광·교통·여민전 정보 강화)